Python для data science

(0)
Купить в 1 клик
Выбрать
    Описание
    Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
    Характеристики
    Авторский состав
    Васильев Ю.
    Издатель
    ООО "Прогресс книга"
    Формат
    70х100/16
    Количество страниц (включая вклейки)
    272
    Высота, мм
    233
    Ширина, мм
    165
    Толщина
    14
    Переплёт/обложка
    Обл Ц
    Серия
    Библиотека программиста
    Количество в упаковке
    7
    Вес товара
    436
    Год издания
    2 023
    Страна производства
    Россия
    Типография
    OOO «Фотоэксперт»
    Тип бумаги
    Офсет №1, Сыктывкар, 80 г/кв. м
    Цветность
    1
    Иллюстрации
    Есть (70 шт.)
    Художник-иллюстратор
    Егорова Лидия Юрьевна
    Переводчик
    Алимова Анастасия Тимуровна
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    ЗАПИСАТЬСЯ
    Вы записались!
    Имя *
    Телефон *
    Добавить в корзину
    Перейти в корзину
    Top.Mail.Ru
    Напишите адрес доставки заказа

    Настоящим подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями оферты и политики конфиденциальности.